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HumHub

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Künstliche Intelligenz (KI) - Prompt Engineering

Zur Bearbeitung dieses Kurs empfehlen wir dir, dass die folgenden Bedingungen im Vorfeld erfüllt sind: 
  • Du hast bereits an unserer KI-Awareness-Schulung (entweder über Moodle oder in Präsens) teilgenommen.
  • In deinem Arbeitsumfeld existieren bereits klare KI-Richtlinien mit denen du vertraut bist.
  • Im Idealfall hast du bereits Zugang zu KI-Tools, die du nutzen kannst oder hast vielleicht sogar bereits einen Account z.B. bei ChatGPT.

Inhalte des Kurses:

  • Grundlagen des Prompt Engineerings
  • Strukturierung von Prompts
  • Techniken zur Optimierung von Prompts
  • Anwendungsfälle und Praxisbeispiele
  • Fehlerbehebung und Troubleshooting
  • Erweiterte Techniken und Tools

Künstliche Intelligenz (KI) - Awareness Schulung für Anwender generativer KI

Kursstruktur im Überblick

Die Schulung besteht aus 6 Modulen mit praxisnahen Inhalten, interaktiven Übungen und Lernüberprüfungen:

Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz

  • Was ist KI? Überblick und Begriffe

  • Unterschiede: klassische KI vs. generative KI

Modul 2: Rechtlicher Rahmen – der EU AI Act

  • Was regelt der AI Act?

  • Risikoklassen und Pflichten für Anwender

Modul 3: Generative KI im Arbeitsalltag

  • Tools wie ChatGPT, Copilot & Co.

  • Theorie: Kurz und knapp - wie funktioniert generative KI?

  • Typische Nutzungsszenarien und Beispiele
Modul 4: Risiken, Grenzen und ethische Aspekte

  • Datenschutz, Halluzinationen, Urheberrecht

  • Diskriminierung, Transparenz und Kontrolle

Modul 5: Sichere Nutzung & Leitlinien

  • Do's and Don'ts im Arbeitskontext

  • Gute Prompts und interne Policy-Regeln

Modul 6: Nachweispflicht & Dokumentation

  • Wie dokumentiert man KI-Nutzung richtig?

  • Interne Verfahren zur Freigabe und Kontrolle

Kursabschluss & Bescheinigung

Nach Bearbeitung aller Module (und erfolgreicher Abschluss der Modulprüfungen) erhalten Sie automatisch eine generierte Teilnahmebescheinigung, die den Schulungsnachweis gemäß EU AI Act dokumentiert.

Technische Hinweise

  • Der Kurs ist zeitlich flexibel bearbeitbar (ca. 60–90 Min. Bearbeitungszeit)

  • Sie können jederzeit zu bereits abgeschlossenen Modulen zurückkehren

  • Bitte nutzen Sie Mozilla Firefox oder Google Chrome für eine optimale Darstellung

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